利用3D激光傳感器掃描流水線上的極板(包括陽(yáng)、陰極板) ,生成極板的3D點(diǎn)云數(shù)據(jù),3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)再傳輸?shù)胶蠖朔?wù)器智能視覺軟件中進(jìn)行分析,識(shí)別干擾區(qū)域,求取極板的平整度與缺陷面積,從而對(duì)極板的質(zhì)量進(jìn)行判別。
選用Gocator等三維傳感器組成聯(lián)合輪廓測(cè)量系統(tǒng);自研算法從極板3D 點(diǎn)云中提取極板的尺寸與三維變形特征。三維線掃檢測(cè)極板的外觀尺寸檢測(cè)包括極板的長(zhǎng)度、寬度、厚度、歪斜、平整度等;極板外觀缺陷包括毛刺、鼓包、頂突、毛刺、瘤子、粒子、裂紋等。
極板視覺檢測(cè)系統(tǒng)解決了傳統(tǒng)人工質(zhì)檢的檢測(cè)穩(wěn)定性差、檢測(cè)結(jié)果難以追溯、檢測(cè)效果復(fù)核難度大等問題,提升了極板生產(chǎn)與出廠合格率,降低了人工成本,打通了生產(chǎn)數(shù)據(jù)與檢測(cè)數(shù)據(jù)的信息流追溯,真正意義上提高了冶金行業(yè)質(zhì)量檢測(cè)的智能化水平。數(shù)字化、可視化每一塊極板;精度高達(dá)毫米級(jí)
自研算法從極板3D點(diǎn)云中提取極板的尺寸與三維變形特征,自動(dòng)根據(jù)預(yù)設(shè)值判斷外觀缺陷情況,保證了產(chǎn)品品質(zhì)的一致性
使用3D點(diǎn)云檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)外觀檢測(cè),代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工檢測(cè),具有更高的可實(shí)現(xiàn)性與準(zhǔn)確性,結(jié)合數(shù)學(xué)模型,進(jìn)一步提升缺陷的檢測(cè)準(zhǔn)確率與精度,精度高達(dá)毫米級(jí)。
通過機(jī)器代替人工檢測(cè),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程無(wú)人化。