極板視覺檢測系統(tǒng)
方案概述
利用3D激光傳感器掃描流水線上的極板（包括陽、陰極板） ，生成極板的3D點云數(shù)據(jù)，3D點云數(shù)據(jù)再傳輸?shù)胶蠖朔?wù)器智能視覺軟件中進(jìn)行分析，識別干擾區(qū)域，求取極板的平整度與缺陷面積，從而對極板的質(zhì)量進(jìn)行判別。
選用Gocator等三維傳感器組成聯(lián)合輪廓測量系統(tǒng)；自研算法從極板3D 點云中提取極板的尺寸與三維變形特征。三維線掃檢測極板的外觀尺寸檢測包括極板的長度、寬度、厚度、歪斜、平整度等；極板外觀缺陷包括毛刺、鼓包、頂突、毛刺、瘤子、粒子、裂紋等。
方案優(yōu)勢
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基于云計算的深度學(xué)習(xí)方法
應(yīng)用機(jī)器視覺圖像處理技術(shù)、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將云平臺與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來，以大數(shù)據(jù)量為基礎(chǔ)，研究運(yùn)用基于云計算平臺的圖像缺陷檢測技術(shù)，達(dá)成陰極銅板表面缺陷質(zhì)量檢測需求，并為后續(xù)工序處理提供決策依據(jù)。
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數(shù)據(jù)自動采集率100%
通過設(shè)備聯(lián)網(wǎng)采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)分析為客戶優(yōu)化生產(chǎn)工藝，產(chǎn)能統(tǒng)計等決策分析提供便利。
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提升產(chǎn)品品質(zhì)
自研算法從極板3D點云中提取極板的尺寸與三維變形特征，自動根據(jù)預(yù)設(shè)值判斷外觀缺陷情況，保證了產(chǎn)品品質(zhì)的一致性
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基于3D點云算法的極板視覺檢測
使用3D 點云檢測算法實現(xiàn)外觀檢測，代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工檢測，具有更高的可實現(xiàn)性與準(zhǔn)確性；結(jié)合現(xiàn)場復(fù)雜環(huán)境，針對性設(shè)計滿足現(xiàn)場環(huán)境的3D 點云檢測算法。
