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公司動態

探訪印包轉型樣本:看科大智聯如何打通設備、物料與計劃的“任督二脈”

2026-01-28

當前的印刷包裝行業,正經歷著一場前所未有的生產力變革。但在走訪多家轉型中的印包工廠時,我們看到這樣一種殘酷的現實:許多企業斥巨資建成了新廠房,卻依然未能擺脫“手工作坊”的管理內核——新老設備“語言不通”,數據斷層;訂單SKU暴增,車間找料全靠“吼”,排產計劃全靠“猜”;看似機器轟鳴,利潤卻被頻繁的停機等料、調機損耗和呆滯料悄悄吞噬。

 

面對這些行業共性痛點,科大智聯提出了一套基于生產運營本質的解題思路:真正的智能化,絕非硬件的簡單堆砌,而是必須通過新舊設備適配、MES執行中樞、LES物流保障、APS智能排產的四位一體協同,重塑工廠的“數智化”骨骼。

 

1. 底層喚醒:在新舊設備的夾縫中,打通自動化“最后一環”

 

印包工廠的智能化改造,往往不是在白紙上作畫,而是在復雜的存量設備中突圍。科大智聯在實戰中發現,打通物理層的連接是所有數字化轉型的基石。

 

印刷機智能化改造

 

針對行業中普遍存在的“新舊混搭”難題,科大智聯并未采取“一刀切”的淘汰策略,而是進行了定制化的“數智化手術”:

 

對于老舊設備,如服役多年的多色膠印機、高速模切機或糊盒機,其機械結構依然穩健,但協議封閉、數據斷層等。通過加裝高精度傳感器、智能網關以及深度改造設備等,對其進行底層協議解析。這不僅實現轉速、停機原因、故障代碼關鍵指標的實時采集,更賦予舊設備參與智能化協同的“通訊能力”。

 

更具實戰意義的是,智能化對新設備同樣提出了“二次適配”的需求。在全自動化生產線中,往往由于物理接口或高度差異無法與AGV等物流終端對接。以設備上料口為例,為實現全自動上料,針對AGV的舉升高度對機臺基座進行精準的“墊高處理”,并集成電氣信號完成對接。

 

只有通過這種對新舊設備的定制化智能化改造,打通物理層面的最后一環節,工廠才能真正建立起統一、閉環的數據底座,讓每一臺設備都成為數智化網絡中同頻共振的節點。

 

2. 過程管控:MES構建無紙化中樞,重構生產要素邏輯

 

如果說設備改造是打通“神經網絡”,那么MES生產執行系統則是工廠的“神經中樞”。在傳統印包車間,生產指令依賴紙質流轉單,信息滯后且易流失,人機料的匹配往往處于“黑箱”狀態。

 

MES生產執行系統

 

在科大智聯的解決方案架構中,通過引入MES生產執行系統,旨在實現生產過程的全方位無紙化與數據化。通過在各工位部署智能終端,MES實現了對“人、機、料、法、環”五大生產要素的閉環管控。操作人員通過掃碼即可獲取作業指導(SOP)和生產指令,確保生產信息零缺失。

 

尤為重要的是,MES實時記錄了每一托紙、每一種原輔料在機臺上的流轉路徑,包括廢品剔除、余料管理及調機損耗優化。這種顆粒度極細的數據采集,讓管理者能夠實時洞察生產進度與瓶頸,確保生產現場的任何波動都能被系統捕獲并預警。MES通過與底層設備的實時通訊,將生產執行層與物流管理層緊密縫合,讓生產過程從“結果追溯”轉變為“過程預控”,徹底終結了經驗主義的管理模式。

 

3. 供應保障:LES精準賦能,兌現物料管理“四不”承諾

 

印包生產的連續性極大程度上取決于物料供給的穩定性。物料品種繁雜、規格各異,導致物流管理常年處于“救火式”狀態。針對這一行業痛點,科大智聯通過LES物流執行系統,使用數字化手段解決物料管理中的及時性與準確性問題,實現“四不”承諾。

 

AGV車間送料

 

  • 不等料: 解決及時性問題。LES通過與MES計劃同步,提前計算物料需求,指令AGV或人工提前備貨,變“停機候料”為“準時送達”。

 

  • 不斷料: 解決全局視閾問題。系統實時監控上下游物料的位置與庫存數量,消除信息盲區,確保長單生產不斷檔。

 

  • 不錯料: 解決準確性問題。利用RFID與條碼技術實現多重驗證,徹底規避人工核對極易出現的物料批次混淆或規格誤用。

 

  • 不漏料: 解決完整性問題。通過系統化點數與自動核銷,確保每一批次輔料、每一塊印版都能精準匹配工單,不留任何疏漏。

 

在科大智聯的體系中,LES不再僅僅是搬運工具的調度者,更是生產鏈路的補給官,確保生產“大動脈”時刻保持高效搏動。

 

4. 決策大腦:APS智能排產,用數據定義敏捷交付

 

當設備聯網、生產數據化、物料透明化之后,工廠便擁有決策的“真數據”。此時,APS 高級計劃與排程系統的介入,成為科大智聯幫助企業提升效能的關鍵一招。

 

APS高級計劃與排程系統

 

面對印包訂單的SKU多,交貨周期日益縮短。單純依賴人工經驗排產,不僅效率低下,更難以應對急單插入、設備故障等突發變量。APS系統以優化訂單交貨周期管理為目標,它像一個擁有上帝視角的指揮家,基于MES上報的實時機臺狀態和LES反饋的物料實時存量,進行多約束條件的智能模擬排產。

 

APS能根據紙張規格、印刷色組、后道工藝的共性,自動合并同類訂單,最大限度減少洗機、換版與調機時間。這種從“天”精確到“秒”的動態排產能力,讓工廠具備了極高的響應柔性,能夠在確保交期的前提下,將設備產能挖掘到極致。

 

印刷包裝行業的數智化,其表象是技術的更迭,其本質則是生產運營能力的升維。

 

從科大智聯的實踐路徑中,我們不難發現:從新舊設備的硬件突圍,到MES與LES的協同共舞,再到APS的智慧統籌,這一套環環相扣的實戰邏輯,最終指向的是一個建一個更柔性、更高效、更智能的的生產運營體系。

 

當新舊設備不再是孤島,當物料不再是盲區,當計劃不再是博弈,工廠的運營成本自然會在流程優化中降至最低。這或許正是科大智聯為印包企業帶來的最大價值——在微利時代,真正掌握成本、品質與交期的主動權。

 

 

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